テキストマイニングのうち、形態素解析を使って、商品開発ネタや販路開拓の販促企画のネタを立案する考え方の入口について説明したいと思います。

話を単純に、わかりやすくするために、以下の設定で進めてみましょう。「カフェの店員が、日々御客様の声を観察しているとします」

そんな中で、1ケ月も観察し、都度メモを取っていくと、数百もの文章があることでしょう。実際、支援先でも、そのくらいにはなります。ただ、話をわかりやすくするために、全部で以下の5つのメッセージであったとします。

① 酸味が苦手なので、ここの珈琲は酸味が控えめで好きです。

② ここの珈琲はマイルドで、飲み口が柔らかく美味しいです。

③ 酸味が控えめで、マイルドな口当たりが、好みです。

④ スイーツの甘さが控えめなところが、うれしいです。

⑤ スイーツと珈琲の相性が好きです。

形態素解析というのは、厳密に説明すると以下とは異なるのですが、今回は、個人や小規模店が実務で捉えれるように、概念で説明することとします。その場合、以下のように／（スラッシュ）などで、文節を区切っていくことを進めます。

① 酸味/が/苦手/なので/、/ここ/の/珈琲/は/酸味/が/控えめ/で/好き/です/。

② ここ/の/珈琲/は/マイルド/で/、/飲み口/が/柔らかく/美味しい/です/。

③ 酸味/が/控えめ/で/、/マイルド/な/口当たり/が/、/好み/です/。

④ スイーツ/の/甘さ/が/控えめ/な/ところ/が/、/うれしい/です/。

⑤ スイーツ/と/珈琲/の/相性/が/好き/です/。

この解析のアプローチでは、この１つ１つの文言を。、再頻出順に並べていくのです。
（句読点等は除きます）

珈琲　3回
酸味　3回
スイーツ　2回
マイルド　2回
・・・・etc

以上のような感じです。

実際、支援先では、
以下のような結果になりました。
上位、５つだけ紹介します。

珈琲　245回
マイルド　189回
酸味 　148回
苦手　146回
スイーツ　129回

この結果の詳細の分析の仕方は、ここでは控えておいて、仮に、スタッフ全員で、一定期間、顧客の声をヒアリング（観察）していると、次のように分析できるはずです。
（所感を確認するスタッフミーティング等が有効です）

「珈琲はマイルドの方が好感がある」
「酸味がある珈琲は苦手な方が多い」
「スイーツに関心が高い」

このように、顧客の声を再頻出ワードを並べ、来店客層の真相を言葉から捉えようとするアプローチ。
意外と「はっ！」とする気づきを得られたりするものです。