皆さんの事業の周りには、
種々の2次データが存在しますね。

この2次データは、経営や運営において、種々参考にできるわけですが、
私が1番オススメしたい活用方法は「適切なターゲットの設定」に役立てることです。

ポイントは因果関係がありそうな2次データに視点を合わせること。
例えば、学習塾が以下のような2次データに注目したとしましょう。

これは、テレビの視聴時間と子供の学力の関係性の2次データです。

テレビ視聴時間が長いほど、学力が落ち、テレビ視聴時間が短いほど学力があがっているデータです。

このグラフは傾きが直線ですので、因果関係がありそうですが、果たして、どうでしょうか。

子どもが自ら、テレビ視聴時間を全て管理できるとは思えませんし。親や保護者の存在が背後にありそうですね。

親や保護者が「勉強しなさい！」とテレビを見ている子供達に教育するから、視聴時間が減り、学力があがるのでしょう。このように2次データの背後には、その結果（ここではテレビ視聴時間と学力）に影響する要因が存在することがあります。つまり、これを交絡因子と言います。

つまり、テレビ視聴時間が短い⇒学力あがる
これがこのグラフの真意ではなく、テレビ視聴時間が長い⇒親や保護者が教育⇒テレビ視聴時間が短い⇒学力があがる　これが真意だと言えそうです。

このように一見、因果関係に見える2次データを探し出し、その背後に交絡因子（ここでは、親や保護者の存在）があるようであれば、そこがターゲットにすべき相手！ということです。

学習塾は、例えば小学生の子供に直接営業するわけにはいきません。無論、親や保護者に営業するでしょう。これが当然なのは、交絡因子から説明できるのです。

さて、みなさんの商売、適切なターゲットを設定できていますか。ぜひ、周りの2次データに着眼し、ご自身のターゲットを探してみてくださいね。

事例　佃煮

上記に説明ありますが、佃煮の需要が伸びるのは、御米の新米の時期に・・
そうであれば、ごはんの御供に。これが提案すべきターゲット像なのでしょう。